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“数据中台”需要什么样的产品经理? 人人都是产品经理 传统节日知识

发布者:admin
日期:2019-07-09 20:12

“数据中台”需要什么样的产品经理?  人人都是产品经理 传统节日知识

根据上述内容,如果数据的打通的,且遵循OneID(其实就算注册账号不同也有很多办法来进行关联判断),我们得出的结论是什么?大致的结论:石头计划从朝阳跳槽到海淀,正在找海淀的房子。 我们可以再细致一点:根据石头点餐的习惯,可以判断ta的日常饮食习惯,结合石头浏览的租房内容可以判断ta的消费档次,再结合投递职位的薪资,我们可以计算出ta的基本收入……然后呢?一个完整的用户画像跃然纸上。

但是,数据融通带来了新的问题:“数据隐私”。

从技术层面来看,数据中台是“数据仓库与数据服务中间件”的组合,因为海量的数据,所以需要分布式计算平台和存储平台,而且技术是中性的,没有善恶。

从数据应用来看,数据中台汇聚了企业内外部的各种数据,除了企业自身数据,还有大量的用户数据,根据这些内容去挖掘商机是企业商业化的有效途径,但“隐私”的门锁,握于谁手?数据中台的价值是从正规渠道获取数据,应用到阳光下,数据资产是黑是白,就在于此。

但,不可否认的是:数据中台极具使用价值。 在极具价值的数据中台里,产品经理会扮演什么的角色呢?或者说,数据中台到底需要什么样的产品经理?通过数据中台项目内容与最终输出物来看,数据中台需要的产品经理分为两类:数据产品经理与数据平台产品经理。 “天条”制定者:数据产品经理关于数据产品经理,知乎大V何明科大大有这样的描述:“不写程序的数据工程师不是好产品经理”,从某种程度说明数据产品经理的部分定义,数据产品经理这个职位,其实很跨界:需要懂程序,做数据收集及清洗;需要懂产品,了解内外部用户需求和理解市场;需要懂数据,用数据的方式证明、证伪及发现问题。 简单说,数据产品经理既要完成数据体系设计,让原本无序或庞杂的数据变得“规矩”,又要根据业务场景的变化,不断调整项目内容,推进项目进度。 不得不说,在推进数据中台项目的过程中,开发难度所带来的压力,要远小于数据资产的盘点与整合。

以“包子”的内容为例,数据产品经理需要给“包子”明确出最终的定义,并让各个系统执行。 问题在于:不同的系统归属于不同的部门,你凭什么让别人配合,甚至修改人家用了很久的系统,而且修改内容可能并不会给所属部门带来直接的收益,直白说,这样的工作内容不在KPI范围内。

怎么办?数据产品经理就像一个“天条”的制定者,却没有执行天条的权力。

如果项目有一把手坐镇,倒可以“挟天子以令诸侯”,但其中苦楚,不足为外人道也。

所以数据中台需要更具沟通能力的数据产品经理,能够在与多个业务线,需求、背景、想法各不相同的相关方一起,推动完成相关功能的实现,有效的达成沟通目的,这一点,不仅重要,而且很重要。

结合数据中台的特性,我们发现:数据中台的数据产品经理,需要不计一地一城的得失,得有战略思维,也需要缜密的逻辑思维能力。 数据中台所含数据内容庞杂,数据来源之多,远胜单业务线的数据体系,如何完成这一庞大数据体系的设计,是个极大的考验。 数据产品经理,作为数据建设的推动者,需要强大的战略思维和逻辑思维能力,不仅可以判断出当下业务当中的关键流程,更可以不受限于现有业务规模,理解业务接下来的发展方向,做好数据体系扩展性设计。 数据产品经理的基本能力当然更不能丢,业务逻辑梳理、维度指标体系设计、数据建模、数据可视化设计等等。 归纳一下数据产品经理的技能点:。

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